B Codex文档
OpenAI Compatible Codex Setup

ApiCodex Codex 配置文档

ApiCodex 提供 OpenAI 兼容接入方式。你只需要准备 API Key，并在 Codex 的 config.toml 和 auth.json 中填入对应配置，就可以直接接入 https://api.dailytokenhub.com/v1。

Base URL 香港 / CFCDN 双路线
默认模型 gpt-5.4
适用工具 Codex

欢迎使用 ApiCodex

这是一份面向 Codex 用户的单页接入文档。你可以直接按照本页内容填写 config.toml 和 auth.json，快速把 Codex 接到 ApiCodex。

推荐先在 ApiCodex 控制台创建 API Key，再填写下面的配置文件内容。 Codex 配置的核心是 config.toml 指向可用路线， auth.json 保存 API Key。Base URL 为 https://api.dailytokenhub.com/v1。
香港路线 https://api.dailytokenhub.com/v1
CFCDN 路线 https://api.dailytokenhub.com/v1

Codex 配置

Codex 接入 ApiCodex 时，需要配置两个文件：config.toml 放模型和服务商配置， auth.json 放 API Key。请先在 ApiCodex 控制台创建密钥，再按下面内容填写。

请确保 model_provider、model 和 [model_providers.OpenAI] 等内容位于 config.toml 文件的开头部分。 更快捷的方式是使用 CC Switch 一键配置 CCS，可以减少手动编辑配置文件出错。 下载地址： CC Switch Releases。

三步开始

  1. 先在 ApiCodex 控制台创建 API Key，并确认该 Key 可以调用目标模型。
  2. 按下面的示例填写 config.toml 和 auth.json。
  3. 保存文件后重启 Codex，验证模型与鉴权是否正常。

配置文件位置

先找到 macOS、Linux 或 Windows 下的 Codex 配置文件路径。

config.toml

配置默认模型、Base URL、Responses API 和上下文窗口等核心参数。

auth.json

把你在 ApiCodex 控制台创建的真实 API Key 放进认证文件里。

模型列表

查看推荐模型分类，以及 Codex 默认推荐使用的模型选择。

配置文件位置

根据你的系统不同，Codex 配置文件默认位于下面这些路径。

macOS / Linux

把下面两个文件放到你的用户目录下。

~/.codex/config.toml ~/.codex/auth.json

Windows

在 Windows 下，配置文件默认放在用户目录。

%userprofile%\.codex\config.toml %userprofile%\.codex\auth.json

config.toml

如果文件不存在，请手动创建。下面示例默认使用香港路线；如需 CFCDN 路线， 可将 base_url 改为 https://api.dailytokenhub.com/v1。

config.toml 
model_provider = "OpenAI"
model = "gpt-5.4"
review_model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

[model_providers.OpenAI]
name = "OpenAI"
base_url = "https://api.dailytokenhub.com/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

auth.json

把 sk-密钥 替换成你在 ApiCodex 控制台创建的真实 API Key。

auth.json 
{
  "OPENAI_API_KEY": "sk-密钥"
}

模型列表

下面按分类展示当前文档中推荐使用的模型。默认推荐 gpt-5.4 作为 Codex 主模型。

Codex / 对话模型

用于日常编码、解释、重构、问答和通用生成任务。

Coding

gpt-5.3-codex

偏编程任务，适合代码生成、修改和工程类工作流。

Default

gpt-5.4

默认推荐，质量和速度比较均衡，适合作为 Codex 主模型。

Quality

gpt-5.5

需要更强质量时使用，适合更复杂的分析与生成任务。

连通性测试

保存文件后重启 Codex。如果仍然报鉴权或模型错误，先检查 auth.json 是否为合法 JSON，并确认 Key 没有多余空格。

Codex 配置的核心是 config.toml 指向可用路线， auth.json 保存 API Key。如果模型无法使用，再检查模型名称是否与你的账户权限一致。